Cognizant的研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话

新泽西州蒂内克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）发布最新研究显示，的的即寻求采用人工智能的研究用企业普遍倾向选择IT服务公司，例如“AI Builder”公司。表明这是人工一种通过设计和构建定制化全栈人工智能解决方案，以实现真正企业价值的插即新型服务模式。

这项研究基于对600位人工智能决策者的个神定量调研以及对38位高级管理人员的定性访谈。研究发现，的的即企业在选择人工智能合作伙伴时，研究用将定制化解决方案和灵活的表明合作模式视为最重要的因素，其次是价格和价值实现时间。 价格和成熟的人工智能案例研究仍然重要，但能够将人工智能直接嵌入业务运营和价值链的能力更为重要。

与此同时，企业指出，仅提供通用型、现成的人工智能解决方案是人工智能提供商被拒绝的主要原因之一。其他原因还包括缺乏行业特定专业知识、无法集成到现有技术栈，以及支持和维护能力不足。 根据这项研究，企业在采用人工智能时面临的三大挑战是：监管和合规方面的担忧、难以证明投资回报率以及缺乏清晰的人工智能战略和愿景。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示：“人工智能的成功并不在于部署孤立的模型，而在于通过定制化解决方案以工程化方式将智能融入企业体系。 通往人工智能未来最可靠的途径是使用AI Builder协作——这样的合作伙伴具备深厚的行业背景、系统工程专业知识和运营责任感。 在Cognizant，我们专注于架起从人工智能试验到可衡量的企业价值之间的桥梁。”

该研究的主要发现包括：

企业在扩展人工智能的过程中面临着“混乱的中间阶段”：人工智能构建者可以架起通向企业价值的桥梁——解决复杂的现实问题：

• 63%的企业表示，其人工智能目标与当前能力之间存在中度至较大的差距。
• 人工智能规模化应用的最大障碍在于运营和组织层面：
  • 33%的企业表示面临监管和合规方面的挑战
  • 31%的企业难以证明投资回报率
  • 27%的企业表示人才短缺
  • 27%的企业表示数据准备不足

人工智能投资是长期的，而非实验性的：企业正在持续投入资金用于人工智能，这表明他们正在进行长期的基础设施建设，而非投机性投资：

• 84%的企业设有正式的人工智能预算
• 91%的企业预计未来两年人工智能预算将增长
• 50%的企业预计未来两年人工智能预算将实现两位数增长
• 52%的企业每年已在人工智能项目上投入1000万美元或更多

人工智能正在助力，而非取代人力：企业领导者并未预测劳动力崩溃，而是预测人机协作的工作流程将重新设计：

• 在13个企业职能部门中，预期最高程度的全自动化水平仅为20%（销售部门）。
• 即使在客户服务领域，76%的领导者预计工作流程将由人工智能主导，但只有9%的人认为能够实现完全自动化。谷歌浏览器官网

在本次研究的定性访谈中，企业领导者表示“开箱即用”的人工智能解决方案并不充分；他们需要的是人工智能构建者能够开发和调整的定制化解决方案。

英国银行业的一位副总裁表示：“很多供应商都认为他们提供的现成解决方案能够满足我们的需求，但他们往往发现情况并非如此。 他们需要花费数年时间，远超预期，还要投入大量资金（包括我们双方的资金），才能让这些软件正常运行。 而且，这些不仅仅是人工智能软件。”

美国保险行业一位首席信息官表示：“这取决于我将这一技术能力嵌入我们价值链的哪个环节。 有时我需要构建者和工程师，有时我需要集成者，有时我需要推动者。 因为他们更多承担的是一种协调角色——将各类能力编织、整合在一起的角色。”

这些研究洞察表明，企业期望正在发生明显转变：从试验性使用人工智能工具，转向与AI Builder合作，由其大规模设计、构建、集成并运营人工智能系统，同时与客户的治理、安全和风险管理框架保持一致，并创造长期业务价值。

这些发现与Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat近期的观点不谋而合，他指出，企业距离依赖“具有创造力”的人工智能任重道远。 在接受《财富》（Fortune）和路透社（Reuters）采访时，Hodjat特强调，尽管智能体和生成式人工智能系统发展迅速，但企业在设计、集成、管理和运营这些系统时仍然需要大量帮助，以确保其在复杂企业环境中满足客户安全、可靠性和治理方面的要求。

人工智能决策者认为，人工智能构建商等IT服务公司在协助其采用人工智能方面的能力最高（超出SaaS提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初创公司和管理咨询公司）。 研究还发现，IT服务公司在人工智能采用的整个生命周期中都备受信赖——尤其是在人工智能系统的持续管理方面，以及在人工智能战略、定制人工智能解决方案开发、提高组织生产力和在企业范围内扩展人工智能方面。 在人工智能采用方面，IT服务公司的信任度比管理咨询公司高出23%。 虽然管理咨询公司受益于强大的品牌知名度，但它们在实际人工智能实施方面的可信度较低。

关于该研究
Cognizant的研究成果基于两项数据：一项是2025年11月对600位人工智能决策者进行的定量研究；另一项是2025年10月对美国、德国、新加坡和澳大利亚38位负责人工智能决策的商业和技术领导者进行的定性访谈。 完整报告请点击此处查看：人工智能如何重塑商业并为员工赋能 | Cognizant

关于Cognizant
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