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    Robo.ai联手DaBoss.AI推出分布式具身智能数据平台,加速机器经济在真实业务场景规模化落地

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    • 软件大小:66.18MB
    • 软件类型:国产软件
    • 软件分类:娱乐
    • 软件语言:简体中文
    • 软件授权:免费软件
    • 更新时间:2026-03-11 10:56:14
    • 支持系统:Android

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    游戏介绍

    阿联酋迪拜2026年2月10日 /美通社/ -- 纳斯达克上市公司 Robo.ai Inc.(NASDAQ: AIIO,以下简称"Robo.ai")今日宣布与总部位于硅谷的推出台加AI模型数据服务商企业 DaBoss.AI Inc.(以下简称"DaBoss")签署正式合资协议。

      技术视频演示

    双方将在阿联酋设立由 Robo.ai 控股的分布合资公司,共同打造分布式具身智能数据采集与调度中心。式具身智速机实业该中心旨在通过 DaBoss 的据平济真景规分布式网络,系统化解决 AI 大模型在迈向物理世界过程中面临的器经数据规模、采集成本与数据合规三大核心挑战,模化加速机器经济在真实业务场景中的联手落地应用。

    核心愿景:赋能 Physical AI 的推出台加全球化研发

    合资企业计划将 DaBoss 在硅谷积累的行业洞察与全球分布式协作模式相结合,旨在未来为 AI 研发者提供以下战略支持:

    提升交付效率: 双方计划通过构建全球协作网络,分布帮助客户实现数据采集任务的式具身智速机实业跨地域响应,目标是据平济真景规显著提升模型迭代的效率。

    拓展多元化场景: 拟通过全球化的器经节点布局,提供涵盖不同环境与工况的模化多模态数据集(VLA),助力 AI 模型在不同物理场景下的联手落地泛化能力。

    标准化的合规体系: 依托迪拜的区位优势,致力于探索符合国际标准的数据处理流程,为全球客户提供安全、规范的数据服务支持。

    技术解密:分布式"双引擎"数据流

    JV 将全面导入经硅谷顶级 AI 生态验证的"双引擎"采集技术,构建高保真数据集:有体数据(Embodied Data)利用标准化机器人终端,在封闭空间内精准采集动作轨迹与力反馈数据。而无体数据(Non-Embodied Data)则通过 VR 与穿戴式设备,以"人类第一视角"大规模捕捉复杂工况下的视觉与运动数据。

    商业模式:将"重资产采集"变为"弹性云服务"

    DaBoss 联合创始人兼美国CEO Aiden Zhu表示:"过去,具身智能的数据获取是重资产、高风险的模式。通过这次联合,客户只需定义任务,剩下的全球部署、硬件适配、数据采集与对齐,全部由我们的分布式网络自动化完成。我们正将机器人硬件转化为弹性、可扩展的全球数据基础设施。"

    Robo.ai 首席执行官 Benjamin Zhai 表示:"通过与DaBoss的合作,我们不仅掌握了物理世界数据的入口,更引入了硅谷最前沿的采集技术。我们能够合规、高效地服务于全球对高质量具身智能数据有着迫切需求的客户,实现‘从数字到物理'的战略跨越。"

    战略控股与商业化时间表

    根据协议,Robo.ai 将持有合资公司51% 的股权并委派多数董事会成员,财务业绩将根据 U.S. GAAP 并入上市公司报表。双方计划在协议签署后 90 天内完成首期分布式网络的部署并开启商业化交付。

    关于 DaBoss.AI

    DaBoss.AI 是一家总部位于美国硅谷的领先 AI 模型数据服务商,提供高质量的、有真实应用价值的真实世界人类交互数据集。作为全球分布式数据采集网络的开创者,DaBoss 致力于将非标准化的人类行为转化为系统性的"数字智能",是多家全球顶级 AI 实验室的战略合作伙伴。

    关于 Robo.ai Inc.

    Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 是一家致力于构建全球领先人工智能机器经济平台的科技公司。其使命是通过"AI软件、智能硬件、智慧资产"的整合,构建统一的LINE官方下载官网人工智能操作系统和赋能生态,开拓智能化未来。

    本新闻稿包含《1995年美国私人证券诉讼改革法案》定义的"前瞻性陈述",实际结果可能与预期存在差异,详情请参考公司向美国证券交易委员会提交的文件 。

    DaBoss.AI Inc. 媒体联系:

    DaBoss.AI Inc. 企业传播部
    Email: contact@daboss.ai 
    官网: www.daboss.ai

    Robo.ai媒体联系:

    Robo.ai Inc. 企业传播部
    Email: pr@roboai.io
    官网: www.roboai.io

     


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