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    刚刚,图灵奖颁给量子密码学之父!40年前泳池闲聊,催生数十亿美元产业

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    • 软件大小:49.86MB
    • 软件类型:国产软件
    • 软件分类:休闲
    • 软件语言:简体中文
    • 软件授权:免费软件
    • 更新时间:2026-05-07 23:06:10
    • 支持系统:Android

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    游戏介绍

    新智元报道

    编辑:编辑部

    【新智元导读】2025年的刚刚给量图灵奖重磅揭晓!这一届的图灵图灵奖,颁给了量子信息双雄Bennett和Brassard。奖颁40年前的密码海滩偶遇,让两人联手,父年直接改写了全人类的前泳未来通信和计算。

    就在刚刚,池闲2025 ACM图灵奖公布。聊催

    这一届的生数图灵奖,颁给了量子信息科学的亿美元产业奠基人——Charles H. Bennett和Gilles Brassard!

    这一次,刚刚给量ACM表彰了他们在量子信息科学基础、图灵变革安全通信与计算领域所做出的奖颁核心贡献。

    这是密码自1966年以来,图灵奖首次颁给了与量子物理相关的父年工作。

    这不仅是对两位物理学/计算机科学双栖巨匠的致敬,更是计算科学史上的一个里程碑 :图灵奖从深度学习的高峰,正式回归了计算的物理本质。

    ACM图灵奖常被誉为「计算机界的诺贝尔奖」,奖金100万美元,由谷歌提供资金支持

    网友们纷纷表示,二人获奖,实至名归!

    图灵奖尘埃落定

    量子信息双杰加冕

    Charles H. Bennett与Gilles Brassard的名字,在物理学与计算科学的交汇处已经回响了四十多年。

    一位是在IBM深耕半个世纪的美国物理学家,一位是13岁就上大学的加拿大计算机科学家。

    四十多年前,他们在波多黎各的海滩上偶然相遇,由此开启了一段跨界物理学与计算机科学的传奇合作。

    他们发明了量子密码学,发现了量子隐形传态,几乎凭两个人的力量,把「量子信息科学」从一个边缘课题变成了今天价值数十亿美元的全球产业。

    值得一提的是,他们获奖恰逢联合国将2025年定为「国际量子科学与技术年」。

    「泳池」里的量子革命

    对Bennett和Brassard来说,他们的合作的起点在1979年波多黎各圣胡安的一片海滩上。

    当时,两人都在参加IEEE计算机科学基础年会。

    Bennett是IBM研究院的物理学家,Brassard是刚从康奈尔拿到博士学位的年轻计算机科学家,安排在会议最后一天做密码学报告。

    Bennett注意到了他的名字,觉得这个人可能会对一个疯狂的想法感兴趣。

    于是,在海里游泳的时候,Bennett径直游向了这个素不相识的加拿大人,开口就聊起了一件匪夷所思的事:

    他的老朋友Stephen Wiesner发明了一种用量子力学制造「不可伪造钞票」的方法。

    「我当时在水里走不开,只好礼貌地听他讲,」Brassard后来回忆道。

    但随着他意识到这个奇特的方案是严肃的科学,怀疑很快变成了着迷。HelloWorld翻译软件「这大概是我职业生涯中最离奇、也最魔幻的时刻。」

    Brassard一针见血地指出了量子货币方案中的一个漏洞——伪造钞票固然不可能,但花钱也极其困难,因为只有发行者才能验证真伪。于是,他提议把Wiesner的方案跟密码学技术结合。

    10分钟后,等两人游回岸上时,核心思路已经敲定。

    这场泳池里的「搭讪」,催生了人类历史上第一个量子密码学协议。

    Gilles Brassard(左)和Charles Bennett(右)是全球首批将量子物理学与信息论联系起来的科学家

    BB84

    物理定律守护的绝对安全

    1984年,Bennett和Brassard发表了那篇改变一切的论文「Quantum Cryptography: Public Key Distribution and Coin Tossing」,提出了以他们姓名首字母命名的BB84协议。

    而这,也是世界上第一个量子密钥分发(QKD)方案。

    https://arxiv.org/pdf/2003.06557

    它解决的是一个古老的密码学难题:两个人如何在不安全的通信线路上,建立一个真正安全的加密密钥?

    传统密码学的安全性建立在数学难题上——比如大整数分解「很难算」。

    但「很难」不等于「不可能」。

    而BB84的革命性在于,它的安全性不依赖任何数学假设,而是直接建立在物理定律之上。

    根据海森堡测不准原理,量子态无法在不引起扰动的情况下被复制或测量——

    任何窃听行为都会导致量子态坍缩,在信息中留下不可抹除的痕迹,通信双方一定能察觉。

    这不是工程上的「很难被破解」,而是物理学上的「不可能被破解」。

    1989年10月,恰好是波多黎各初次相遇整整10年后,他们的实验成功运转,在30厘米的距离上完成了量子密钥分发的实验演示。

    如今,BB84的变种已在全球量子通信网络中投入使用,卫星链接的演示距离已超过1000公里。

    量子隐形传态

    从哲学奇观到实用资源

    如果说BB84改写了密码学的规则,那么1993年Bennett和Brassard的另一项发现,则直接挑战了人们对「信息传输」的根本理解。

    这一年,Bennett、Brassard和其他四位合作者共同提出了「量子隐形传态」(Quantum Teleportation)。

    他们证明:利用量子纠缠和经典通信,可以在相隔遥远的两个地点之间传输一个完整的、未知的量子态,而不需要物理搬运携带这个量子态的粒子。

    这一发现,从根本上刷新了人们对信息传输的理解。

    发明量子隐形传态的六位研究者在1994年合影。从左上角起顺时针方向依次为:Richard Jozsa、William Wootters、Charles Bennett、Asher Peres、Claude Crépeau和Gilles Brassard。

    量子纠缠是量子力学中最诡异的现象之一——两个粒子一旦纠缠,无论相隔多远,对其中一个的测量会瞬间确定另一个的状态。

    爱因斯坦曾嘲讽它为「鬼魅般的超距作用」。

    Bennett和Brassard的贡献在于证明,这种曾经主要被视为哲学奇观的量子纠缠,完全可以作为一种实用资源。

    1997年,奥地利物理学家Anton Zeilinger团队在实验中成功验证了量子隐形传态。2022年,Zeilinger也因相关实验获得了诺贝尔物理学奖。

    1996年,Bennett和Brassard又进一步提出了纠缠提纯技术,展示如何将不完美的纠缠强化为高质量纠缠。

    这是迈向可扩展量子通信的关键一步,也为构建未来量子互联网奠定了基础。

    一个物理学家和一个计算机科学家

    Bennett和Brassard的合作之所以如此深远,一个重要原因在于他们的互补性:一个是物理学家,一个是计算机科学家。

    量子信息科学这个学科本身,就诞生于两个曾经截然不同领域的碰撞。

    Charles H. Bennett,1943年生于纽约。1964年在布兰迪斯大学获得化学学士学位,1970年在哈佛获得博士学位,研究方向是分子动力学的计算机模拟。

    1973年,他加入了IBM研究院,此后再也没有离开,至今已超过50年。

    在IBM,他追随著名物理学家Rolf Landauer的脚步,研究信息处理的物理基础。

    他先是证明了通用计算可以在逻辑上和热力学上都是可逆的,然后又在1982年重新诠释了麦克斯韦妖的经典悖论,指出其真正的热力学代价不在于获取信息,而在于销毁信息。

    Bennett有一句广为流传的话来描述量子信息:

    「量子信息就像梦中的信息」——它无法被复制,观察即改变,这种特性既是限制,也是资源。

    他是美国国家科学院院士和英国皇家学会外籍院士。

    Gilles Brassard,1955年生于蒙特利尔。

    他从小就对数学着迷,这份热情来自哥哥Robert Brassard的启蒙。

    13岁时,Brassard就进入蒙特利尔大学学习计算机科学,1972年获学士学位,1975年获硕士学位。

    随后去康奈尔大学读博,导师是1986年图灵奖得主John Hopcroft,1979年获博士学位。

    在康奈尔期间,他偶然读到一篇密码学论文,瞬间被点燃,整个博士方向转向了密码学。

    拿到学位后他立刻回到蒙特利尔大学任教,此后再未离开。2001年至2021年,他担任加拿大量子信息科学研究主席。

    Brassard是英国皇家学会院士、美国国家科学院外籍院士,加拿大勋章获得者。他被广泛认为是加拿大量子信息科学之父,也是全球最早踏入这一领域的先驱之一。

    巧的是,两人的获奖记录高度重叠——他们共同获得了2018年沃尔夫物理学奖、2019年BBVA基金会基础科学知识前沿奖、2023年基础物理学突破奖。

    图灵奖,是这段跨越四十年合作的最新加冕。

    为什么ACM选择将2025年图灵奖颁给这两位量子先驱?

    因为他们四十年前开创的理论,正在从多个维度重塑计算的未来。

    这100万美元奖金,是对过去半个世纪量子信息领域的一次致敬与总结。

    参考资料:HYZ

    https://awards.acm.org/turing

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